]1 [شفاعیبجستان، م.، "هیدرولیک انتقال رسوب"، دانشگاه شهید چمران اهواز، 1387.
]2 [محمودیان شوشتری، م. ونیسی، ق.، "تخمین ضریب زبری مانینگ در بازهای از کارون بزرگ با روشهای مختلف"، پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، 17-19 آبان، 1384، ص 1-7.
]3 [لشتهنشایی، م. ا.، حاتمی، م.، "بررسی عوامل مؤثر بر برخی روابط تعیین کننده ضریب زبری"، ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران، دانشگاه شهرکرد، 13-15 شهریور، 1386، ص 1-2.
[4] Afzalimehr, H., Anctil, F., "Estimation of Gravel-Bed River Flow Resistance", Journal of Hydraulic Engineering, 1998, 124 (10), 1054-1058.
[5] Yuhong, Z., Wenxin, H., "Application of Artificial Neural Network to Predict the Friction Factor of Open Channel Flow", Journal of Communication in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2009, 14, 2373-2378.
[6] Şamandar, A., "A model of Adaptive Neural-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) For Prediction of Friction Coefficient in Open Channel Flow", Journal of Scientific Research and Essays, 2011, 6 (5), 1020-1027.
[7] Yen, B. C., "Channel Flow Resistance; Centennial of Manning’s Formula", Water Resources Publications, Colorado, US, 2006.
[8] Kuan, C. M.,. "Artificial Neural Network: An Economic Perspective", Journal of Econometric Reviews, 1994, 13, 1-91.
[9] Haykin, S., "Neural Network: a Comprehensive Foundation", New York, 1994.
[10] Karayiannis, N. B., Venetsanopoulos, A. N., "Artificial Neural Network: Learning Algorithms Performance Evaluation and Applications", Kluwer Academic Publishers, Boston, London, 1993.
[11] Morgan, G. C., "Fuzzy Logic", First Edition, Routledge Encyclopedia of Philosophy, Craig, London, 1998.
)