TY - JOUR ID - 11255 TI - مدل بررسی میزان سهم عوامل مؤثر بر بروز ادعاهای قراردادی پیمانکاران با استفاده از شبکه عصبی شعاعی JO - نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز JA - CEEJ LA - fa SN - 2008-7918 AU - قربانی, علی AU - قلهکی, مجید AU - خیرالدین, علی AD - دانشگاه سمنان و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران AD - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 51.1 IS - 102 SP - 73 EP - 84 KW - شبکه عصبی شعاعی (RBF) KW - ادعای پیمانکار KW - قرارداد KW - اختلاف KW - شبکه عصبی مصنوعی (ANN) KW - کارفرما KW - مشاور KW - پیمانکار DO - 10.22034/jcee.2020.16254.1402 N2 - پروژه‌های عمرانی پیچیده، پویا و بی‌همتا هستند و حجم بالای منابع درگیر در آن­ها در کنار متفاوت‌ بودن ذات و طبیعت کاری عوامل دست‌اندر کار پروژه اعم از کارفرما، مشاور و پیمانکار سبب می‌گردد تا پتانسیل بروز اختلافات و دعاوی قراردادی بین ایشان زیاد گردد. در این تحقیق مدلی مبتنی بر شبکه عصبی شعاعی (RBF) به عنوان یکی از انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) ارائه گردید تا با توجه به لزوم شناسایی سهم هر یک از دست اندرکاران پروژه در بروز ادعا (claim)، قادر به شناسایی و پیش­بینی آن باشد. در این راستا پس از تعریف ادعا و نیز شناسایی 140 ادعای عمده پروژه­های عمرانی سه عاملی در کشور ایران و تفکیک و دسته­بندی آن در 20 مقوله ادعای متداول، رتبه­بندی آن­ها صورت گرفت و سپس با توجه به اهمیت ادعاهای قراردادی میزان سهم هر یک از دست اندرکاران پروژه (کارفرما، مشاور و پیمانکار) در بروز ادعاهای "نقص در اسناد مناقصه و قرارداد" مورد پرسش قرار گرفت. این پاسخ­ها در کنار شش آیتم "متراژ پروژه، مبلغ پروژه، مدت پروژه، نوع قرارداد و درصد افزایش مدت و مبلغ پروژه"، به عنوان ورودی شبکه­های عصبی شعاعی (RBF) لحاظ گردیدند. خروجی این شبکه نیز درصد سهم هر یک از کارفرما، مشاور و پیمانکار در بروز ادعای قراردادی قرار گرفت. پس از آموزش و آزمایش شبکه طراحی شده، نتایج حاکی از قابلیت 82 درصدی مدل در پیش­بینی صحیح خروجی­ها می­باشد. این مدل می­تواند در قضاوت تخصصی و درون پروژه­ای عوامل اصلی بروز ادعا در پروژه­ها به­کار گرفته شود. UR - https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_11255.html L1 - https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_11255_13162a25e680b3206b9da59e20b5d4b5.pdf ER -