ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی ظرفیت باربری جانبی شمعها در خاکهای رسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
پیشبینی ظرفیت باربری شمعهای تحت بار جانبی یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است و تاکنون روشهای متفاوتی برای ارزیابی آن ارائه شده است. ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک روش نسبتاً جدید هوش مصنوعی است که در بسیاری از مسائل ژئوتکنیکی به طور موفقیتآمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله کاربرد مدل SVM برای پیشبینی ظرفیت باربری جانبی شمعها در خاکهای رسی را شرح میدهد. از نتایج مدلهای کوچک مقیاس آزمایشگاهی شمعهای صلب در خاکهای رسی با پارامترهای ورودی قطر شمع (D)، طول مدفون شمع (L)، خروج از مرکز بار (e) و مقاومت برشی زهکشینشده خاک (Su) برای توسعه و ارزیابی مدل استفاده شده است. ظرفیت باربری جانبی پیشبینیشده توسط مدل پیشنهادی با نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و همچنین روشهای تحلیلی Broms و Hansen مقایسه شده است. نتایج نشان از کارایی بهتر مدل SVM نسبت به روشهای مذکور دارد. این مطالعه نشان میدهد که روش SVM یک ابزار جایگزین برای مهندسین ژئوتکنیک به منظور پیشبینی ظرفیت باربری جانبی شمعها ارائه میدهد.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6502_b0b1691b96b41e60bab9e869872f2f63.pdf
2017-08-23
1
10
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
ظرفیت باربری جانبی
شمع
مقاومت برشی زهکشی نشده (Su)
علیرضا
اردکانی
a.ardakani@eng.ikiu.ac.ir
1
عضو هیات علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی
LEAD_AUTHOR
وحیدرضا
کوهستانی
vrkohestani@gmail.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران/مکانیک خاک و پی
AUTHOR
Abu-Farsakh MY, Titi HH, "Assessment of direct cone penetration test methods for predicting the ultimate capacity of friction driven piles", Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 2004, 130(9), 935-944.
1
Ardakani A, Kohestani VR, "Evaluation of liquefaction potential based on CPT results using C4. 5 decision tree", Journal of AI and Data Mining, 2015, 3(1), 85-89.
2
Bhushan K, Fong PT, Haley SC, "Lateral load tests on drilled piers in stiff clays", Journal of the Geotechnical Engineering Division, 1979, 105(8), 969-985.
3
Broms BB, "Lateral Resistance of Piles in Cohesive Soils", Journal of the Soil Mechanics and Foundations Division, 1964, 90(2), 27-64.
4
Cortes C, Vapnik V, "Support-vector networks", Machine learning, 1995, 20(3), 273-297.
5
Cristianini N, Shawe-Taylor J, "An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods", 2000, Cambridge University Press.
6
Das SK, Basudhar PK, "Undrained lateral load capacity of piles in clay using artificial neural network", Computers and Geotechnics, 2006, 33(8), 454-459.
7
Dibike YB, Velickov S, Solomatine D, Abbott B, "Model induction with support vector machines: introduction and applications", Journal of Computing in Civil Engineering, 2001, 15(3), 208-216.
8
Georgiadis K, Georgiadis M, Anagnostopoulos C, "Lateral bearing capacity of rigid piles near clay slopes", Soils and Foundations, 2013, 53(1), 144-154.
9
Goh AT, Goh S, "Support vector machines: their use in geotechnical engineering as illustrated using seismic liquefaction data", Computers and Geotechnics, 2007, 34(5), 410-421.
10
Hansen JB, Christensen N, "The Ultimate Resistance of Rigid Piles against Transversal Forces; Model Tests with Transversally Loaded Rigid Piles in Sand", 1961, Geoteknisk Institut.
11
Jeanjean P, "Re-assessment of py curves for soft clays from centrifuge testing and finite element modeling", in Offshore Technology Conference, 2009, Offshore Technology Conference.
12
Kohestani VR, Bazargan-Lari MR, Asgari marnani J, "Prediction of maximum surface settlement caused by earth pressure balance shield tunneling using random forest", Journal of AI and Data Mining, 2016, 5(1), 127-135.
13
Kohestani VR, Hassanlourad M, "Modeling the Mechanical Behavior of Carbonate Sands Using Artificial Neural Networks and Support Vector Machines", International Journal of Geomechanics, 2015, 16(1), 04015038.
14
Kohestani VR, Hassanlourad M, Ardakani A, "Evaluation of liquefaction potential based on CPT data using random forest", Natural Hazards, 2015, 79(2), 1078-1089.
15
Kohestani V, Hassanlourad M, Bazargan-Lari MR, "Prediction the Ultimate Bearing Capacity of Shallow Foundations on the Cohesionless Soils Using M5P Model Tree", Journal of Civil Engineering, 2016, 27(2), 99-110. (in Persian)
16
Kordjazi A, Pooya Nejad F, Jaksa M, "Prediction of ultimate axial load-carrying capacity of piles using a support vector machine based on CPT data", Computers and Geotechnics, 2014, 55, 91-102.
17
Liu YJ, Liang SH, Wu JW, Fu N, "Prediction method of vertical ultimate bearing capacity of single pile based on support vector machine", Advanced Materials Research, 2011, 168, 2278-2282.
18
Matlock H, "Correlations for design of laterally loaded piles in soft clay", Offshore Technology in Civil Engineering’s Hall of Fame Papers from the Early Years, 1970, 77-94.
19
Meyerhof G, Mathur S, Valsangkar A, "Lateral resistance and deflection of rigid walls and piles in layered soils", Canadian Geotechnical Journal, 1981, 18(2), 159-170.
20
Pal M, Deswal S, "Modeling pile capacity using support vector machines and generalized regression neural network", Journal of geotechnical and geoenvironmental engineering, 2008, 134(7), 1021-1024.
21
Poulos HG, Davis EH, "Pile foundation analysis and design", 1980, New York: Wiley.
22
Rao KM, Suresh Kumar V, "Measured and predicted response of laterally loaded piles", in sixth international conference and exhibition on piling and deep foundations, 1996, India.
23
Reese LC, Welch RC, "Lateral loading of deep foundations in stiff clay", Journal of the Geotechnical Engineering Division, 1975, 101(7), 633-649.
24
Samui P, "Prediction of friction capacity of driven piles in clay using the support vector machine", Canadian Geotechnical Journal, 2008, 45(2), 288-295.
25
Samui P, "Prediction of pile bearing capacity using support vector machine", International Journal of Geotechnical Engineering, 2011a, 5(1), 95-102.
26
Samui P, "Support vector machine applied to settlement of shallow foundations on cohesionless soils", Computers and Geotechnics, 2008b, 35(3), 419-427.
27
Samui P, Sitharam T, Kurup PU, "OCR prediction using support vector machine based on piezocone data", Journal of Geotechnical and GeoEnvironmental engineering, 2008, 134(6), 894-898.
28
Shahin MA, "Intelligent computing for modeling axial capacity of pile foundations", Canadian Geotechnical Journal, 2010, 47 (2), 230-243.
29
Smola AJ, Schölkopf B, "A tutorial on support vector regression. Statistics and computing", 2004, 14(3), 199-222.
30
Stewart D, "Reduction of undrained lateral pile capacity in clay due to an adjacent slope", Aust Geomech, 1999, 34(4), 17-23.
31
Üstün B, Melssen WJ, Buydens LM, "Facilitating the application of support vector regression by using a universal Pearson VII function based kernel", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2006, 81(1), 29-40.
32
Witten, IH, Frank E, "Data Mining: Practical machine learning tools and techniques", 2005, Morgan Kaufmann.
33
Zhang MY, Liang L, Song HZ, Li Y, Peng WT, "Intelligent prediction for side friction of large-diameter and super-long steel pipe pile based on support vector machine", Applied Mechanics and Materials, 2012, 170, 747-750.
34
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رفتار تجربی گروه شمع بلند و کوتاه با هد گیردار تحت بار جانبی
گروه شمع تحت بار جانبی اغلب یکی از مسائل مهم در بررسی پیها میباشد. در گروه شمع تحت بار جانبی، رفتار هر شمع از شمعهای مجاور تأثیر میپذیرد. پارامتر فاصله مرکز به مرکز شمعها در گروه شمع، اندرکنش شمع- خاک- شمع را تحت تأثیر قرار داده و تعیین کننده در مقاومت جانبی پیها میباشد. در تحقیق حاضر با استفاده از روش PIV(Particle Image Velocimetry)، شمعهای کوتاه و بلند با فواصل متغیر مرکز به مرکز شمعها مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشها روی مدلی با مقیاس کوچک در آزمایشگاه انجام شد. در این مدل، گروه شمع 2x1 با فواصل 1 تا 4 برابر پهنای شمع درون خاک ماسهای خشک بد دانهبندی شده که در سستترین حالت قرار داشت، انجام گرفت. شمعهای مورد استفاده از نوع آلومینیومی بوده و اتصال هد شمعها به کلاهک به صورت گیردار بود. تحلیل و بررسی نتایج نشان میدهد که با افزایش فاصله شمعها در گروه از 1 تا 4 برابر پهنای شمع، ظرفیت باربری جانبی گروه شمع افزایش مییابد، همچنین اثر گروه برای شمع بلند مؤثرتر از شمع کوتاه است.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6503_3fe1c74c9f086361ad854230f7d88218.pdf
2017-08-23
11
20
گروه شمع
GeoPIV
اتصال گیردار هد به کلاهک
بار جانبی
آیسان
پورجعفر
poorjafaraysan@gmail.com
1
دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
هوشنگ
کاتبی
katebi@tabrizu.ac.ir
2
دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
مسعود
حاجی علیلوی بناب
hajialilue@tabrizu.ac.ir
3
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Ercan A, “Behavior of pile groups under lateral loads”, MSc Thesis, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Middle East Technical University, Turkey, 2010.
1
مرندی م، نیلق ع، "بررسی رفتار شمع تحت نیروهای افقی در داخل خاکهای لایهای با استفاده از روش المان محدود" یازدهمین کنفرانس دانشجویان عمران، دانشگاه هرمزگان، 1383.
2
Brown DA, Morrison C, Reese LC, “Lateral load Behaviour of pile group in sand”, ASCE Journal of Geotechnical Engineering, 1988, 114 (11), 1261-1276.
3
Rollins KM, Olsen RJ, Egbert JJ, Jensen DH, Olsen KG, Garrett BH, “Pile spacing effects on lateral pile group behavior: Analysis”, ASCE Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 2006, 132 (10), 1272-1283.
4
Ilyas L, Leung CF, Chow YK, Budi SS, “Centrifuge model study of laterally loaded pile groups in clay”, ASCE Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 2004, 130 (3), 274-283.
5
Simone P, “Head embedment in Broms pile lateral capacity theory for cohesionless soils”, Computers and Geotechnics, 2012, 43, 51-60.
6
White DJ, Take WA, Bolton MD, “Soil deformation measurement using particle image velocimetry (PIV)”, Geotechnique, 2003, 53 (7), 619-631.
7
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات تغییر مکان ناشی از گودبرداری بر سازه مجاور در مناطق شهری (مطالعه موردی شهر ایلام)
امروزه با توجه به کمبود فضا و گسترش فرهنگ آپارتمان نشینی در مناطق شهری، برای دسترسی به فضای کافی و نیز بستر مناسب در بیشتر پروژهها گودبرداری امری اجتناب ناپذیر است. طراحی نادرست و عدم رعایت اصول ایمنی در حفاظت از گود و ساختمانهای مجاور آن منجر به ایجاد خسارت جبران ناپذیری خواهد شد. در این تحقیق اهمیت در نظر گیری تغییرشکلها در محیط اطراف محل گودبرداری و میزان تأثیر این تغییر مکانها بر روی سازههای اطراف مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. برای این هدف اثر سختی سازه مجاور بر حرکت زمین حاصل از گودبرداری لحاظ شده است. برای این منظور از تقابل دو برنامه اجزاء محدود Etabs و Plaxis و مدل رفتاری خاک سخت شونده برای مصالح زمین استفاده شده است. برای لحاظ نمودن تأثیر سختی سازه مجاور از یک ساختمان بتنی با سیستم مهاربندی قاب خمشی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که سختی سازه مجاور تأثیر قابل توجهی در کنترل تغییر مکان زمین به علت گودبرداری دارد.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6505_ae491878df96bcf12611c2e859ee7f02.pdf
2017-08-23
21
27
تحلیل عددی
گودبرداری
اندرکنش گودبرداری-سازه مجاور
سازه مجاور
نشست زمین
سجاد
توکلی
sajadtavakoli@tabrizu.ac.ir
1
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمدحسین
امین فر
aaminfar@tabrizu.ac.ir
2
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
محمود
عدالتی
edalati.mahmoud@yahoo.com
3
دانشکده فنی، دانشگاه ایلام
AUTHOR
ذوالقدر ع، یثربی ش، "استفاده از میخکوبی خاک در پایدار سازی دیوارههای گودبرداریهای عمیق- مطالعه موردی"، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران, 6 و 7 اردیبهشت 1390 دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
1
سبزی ز، فاخر ع، "ارائه حدود مناسب استفاده از تیرک مایل برای گودبرداری در مناطق شهری"، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، 6 و 7 اردیبهشت 1390، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
2
Horodecki GA, Dembicki E, “Impact of Deep Excavation on Nearby Urban Area”, Proceedings of the 14th European Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering, Madrid/Spain, Millpress Science Publ., 575-580, 2014.
3
Clough GW, O’Rourke TD, Construction induced movements of in - situ walls, Proc., ASCE Conf. on Des. and Perf. of Earth Retaining Struct. Geotech. Spec. 25, ASCE, New York, 439-470, 1990.
4
Seok JW, Kim OY, Chung CK, Kim MM, "Evaluation of ground and building settlement near braced excavation sites model testing", Canadian Geotechnical Journal, October 2001, Vol. 2001, 38(11), 1127-1133.
5
ملکی م، بائی ب، بیتی م، "بررسی تأثیر اندرکنش گودبرداری و سازه مجاور آن در تحلیل گودبرداریها در محیطهای شهری"، نشریه مهندسی عمران دانشگاه فردوسی مشهد، سال بیست و یکم، شماره دو، 1389.
6
Manual PLAXIS, Finite element code for soil and rock plasticity, Delft University of Technology, Netherlands.
7
توکلی س، ملکی م، "عوامل مؤثر در نشست پیهای گسترده با نگرشی ویژه بر تخمین و توزیع سختی فنرها در تحلیل و طراحی این پیها"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، 1387.
8
توکلی س، "بررسی اثرات گودبرداری خاک درشت دانه بر حرکت زمین در مناطق شهری (مطالعه موردی: شهر ایلام)"، طرح پژوهشی، دانشگاه جامع علمی کاربردی ایلام 1 (پارسیان)، 1392.
9
فریدی ع، "پهنهبندی شهر ایلام از نظر پارامترهای مقاومت برشی خاک با استفاده از نرمافزار GIS"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق، 1391.
10
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی گزینههای دفع پسماند شهری با رویکرد ارزیابی چرخه حیات (مطالعه موردی: شهر توریستی رامسر)
پسماند از تولیدات غیر قابل اجتناب هر جامعه و مدیریت پسماند یکی از نیازهای اصلی آن جامعه است. از این رو استقرار سامانه مدیریت پسماند ضروری است. یکی از بخشهایی که اصلاح آن میتواند نقشی مهمی در ارتقاء سسیستم مدیریت پسماند شهری داشته باشد، انتخاب روش دفع نهایی پسماند است. انتخاب گزینه مناسب دفع پسماند یک مسأله چند معیاره و پیچیده است که باید از لحاظ محیط زیستی، اجتماعی، فنی و اقتصادی به آن توجه شود. هدف از این مطالعه مقایسه سناریوهای مختلف انواع گزینههای دفع مواد زائد جامد در شهر رامسر و انتخاب سناریو برتر با رویکرد ارزیابی چرخه حیات میباشد. بدین منظور 15 سناریو در نظر گرفته شده و فهرستنویسی چرخه حیات در هر سناریو به کمک مدل مدیریت یکپارچه پسماند (IWM) صورت پذیرفت. نتایج به دست آمده از فهرست نویسی به 5 طبقه اثر شامل مصرف انرژی، گازهای گلخانهای، گازهای اسیدی، مه دود فتوشیمیایی و خروجیهای سمی تخصیص داده شد. مقادیر فهرست شده در فاکتورهای ویژگیسازی ضرب گردید و شاخص اکولوژیکی برای هر یک از سناریوها به دست آمد و در نهایت برآورد اقتصادی هر یک از سناریوها انجام شد. با مقایسه سناریوها از نظر زیستمحیطی و اقتصادی، سناریو 60% دفن بهداشتی و 40% کمپوست به عنوان گزینه برتر دفع پسماند شهری، شهر رامسر انتخاب گردید.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6511_584955ca92eb2c25bf24bfcb7f0bbf7e.pdf
2017-08-23
29
38
ارزیابی چرخه حیات
مدیریت یکپارچه مواد زائد
دفع
شهر رامسر
مدل IWM
مریم
شاه نظری
m_ahnazaree@yahoo.com
1
مهندسی منابع طبیعی- آلایندههای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مهدی
جلیلی قاضی زاده
ma_jalili@sbu.ac.ir
2
گروه آلایندههای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
افسانه
شهبازی
a.shahbazy@gmail.com
3
گروه آلایندههای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
دهقانیکاظمی و، جعفری ح، یگانهکیا ز، صالحی ا، "بهبود سیستم مدیریت پسماند شهر تهران با تأکید بر دفع نهایی"، مدیریت شهری، 1391، شماره 32، 153-162.
1
رفیعی ر، ماهینی ع س، خراسانی ن، " ارزیابی محیط زیستی چرخه حیات سامانه مدیریت پسماند شهری (مطالعه موردی: شهر مشهد)"، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی. 1388، جلد شانزدهم. ویژه نامه دوم.
2
شفیعی ا، جعفرزاده حقیقتفرد ن، تقوی ل، عمرانی ق، محمد شفیعی م، "ارزیابی چرخه حیات پسماند شهری با استفاده از نرمافزارIWM و تحلیل اثرات با استفاده از روشMET (مطالعه موردی شاهینشهر)"، اولین همایش ملی ارزیابی، مدیریت و آماش محیط زیستی در ایران، 1393.
3
Abduli MA, Naqhib A, Yonesi M, Akbari A, "Life cycle assessment (LCA) of solid waste management strategies in Tehran: landfill and composting plus landfill", Environ mental monitoring and Assessment, 2011, 178 (1-4), 487-98.
4
Adu GA, Eshu JF, "Life Cycle Assess- ment for Environmental Product Declaration of Tropical African Mahogany (Khaya) Lumber Produced in Ghana", International Tropical Timber Organisation (ITTO), 2014.
5
Agwu, DR. MO., "Issues and challenges of solid waste manage- ment practices in Port Harcourt city, Nigeria", Am. J. Soc. Mgmt. Sci, 2012, 3.2.83-92.
6
ASTM D4687–95, "American standard guide for general planning of waste sampling", 2006.
7
ASTM D5231–92, "American standard test method for determina- tion of the composition of unprocessed municipal solid waste", 2008.
8
ASTM E1109-86, "Standard Test Method for Determining the Bulk Density of Solid Waste Fractions", 2009.
9
Boustead I, Chaffee C, Dove WT, Yaros RB "Eco-Indices: What can they tell us?" Boustead Consulting, 2000, 53p.
10
Ferreira S, Cabral M, Cruz N, Simões P, Marques RC, "Life cycle assess- ment of waste management operation", International EIMPack Congress, 2012.
11
Gidarakos E, Havas G, Ntzamilis P, "Municipal solid waste composi tion determiation supporting the integrated solid waste management system in the Island of Crete", Waste management, 2005, 26(6), 668-679.
12
Haight M, "Integrated Solid Waste Management Model (Technical Report)", School of Planning, University of waterloo, 2004. ISO 14044, "Environmental Management–Life Cycle Assessment Requ- irements and guidelines", TC/SC: ISO/TC 207/SC 5, 2006, P: 46.
13
Liamsanguan C, Gheewala SH, "LCA: A Decision Support Tool for Environmental Assesment of MSW management Systems", Journal of Environmental Management, 2007, 87(1), 132-138.
14
Ozeler D, Yetis U, Demirer GN, "Life cycle assessment of MSW management methods: Ankara case study", Environment International, 2005, 32(3), 405-411.
15
Sharholy M Ahmad K, Mahmood G, Trivedi RC, "Municipal solid waste manage-ment in Indian cities, A review", Waste Management, 2008, 28: 459-467.
16
Skordilis A, "Modeling of integrated solid waste management systems in an Island" Resources, Conservation and Recycling, 2004. 41, 243-254.
17
Tchobanoglous G, Kreit f, "Hand-book of solid waste management", second edition. 2002, DOI: 10.1036 /0071356231.
18
Tukker A, Huppes G, Guinée J, Heijungs R, Koning A, Oers LV, Suh S, "Environmental Impact of Producys (EIPRO)", Report EUR 22284 EN., Enviro-nmental Impact of Products (EIPRO), 2006.
19
WRAP Gate Fees Report., "Comparing the cost of alternative waste treatment options", Summary information on gate fees: 2010. www.wrap.org.uk/marketknowledge.
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مدل هیدرولوژیکی بزرگ مقیاس VIC-3L برای شبیهسازی دبی رودخانه و تحلیل حساسیت آن در مقیاسهای زمانی مختلف (مطالعه موردی: حوضه آبریز چالوس)
مدلهای هیدرولوژیکی بزرگ مقیاس به علت دارا بودن اساس فیزیکی و در نظر گرفتن عمده فرآیندهای تأثیرگذار در بیلان انرژی و آب حوضه، از قابلیت مناسبی جهت برآورد توزیع مکانی رطوبت و دمای خاک، میزان تبخیر و تعرق و جریان رودخانهای برخوردار میباشند. یکی از پرکاربردترین مدلهایی که در دهههای اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته گرفته است، مدل نیمه توزیعی VIC-3L میباشد. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی و تحلیل حساسیت مدل هیدرولوژیکی بزرگ مقیاس VIC-3L برای شبیهسازی دبی رودخانه چالوس در مقیاسهای زمانی مختلف میباشد. بررسی شاخص کارائی (نش- ساتکلیف) به دست آمده در مراحل واسنجی (84/0) و صحتسنجی (74/0) حاکی از آن است که مدل مذکور از توانائی مناسبی جهت شبیهسازی هیدروگراف جریان خروجی از حوضه آبریز رودخانه چالوس برخوردار میباشد. همچنین تحلیل حساسیت مدل نسبت به پارامترهای ورودی نشان میدهد که در مقیاسهای زمانی مختلف (روزانه، ماهانه و سالانه)، ترتیب پارامترهای تأثیرگذار متفاوت میباشد. اما در یک نتیجهگیری کلی میتوان چنین عنوان نمود که مهمترین پارامترهای تأثیرگذار بر عملکرد مدل VIC-3L، پارامترهای d2 (عمق لایه دوم خاک)، Ws (کسری از حداکثر رطوبت موجود در خاک) و Ds (کسری از حداکثر جریان زیرسطحی) میباشند و پارامترهای دیگر از تأثیر کمتری برخوردار بوده و از آنها میتوان در طول فرآیند واسنجی صرف نظر نمود.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6512_dbdc281993fe30ad21a74270388e994d.pdf
2017-08-23
39
52
تحلیل حساسیت
شاخص کارائی نش- ساتکلیف
مدلهای هیدرولوژیکی بزرگ مقیاس
مدل VIC-3L
اصغر
عزیزیان
azizian@eng.ikiu.ac.ir
1
گروه مهندسی آب، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
AUTHOR
علیرضا
شکوهی
shokoohi@eng.ikiu.ac.ir
2
گروه مهندسی آب، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
LEAD_AUTHOR
Russell GL, Miller JR, ″Global river runoff calculated from a global atmosphere general circulation model″, Journal of Hydrology, 1990, 155, 337-352.
1
Dumenil L, Todini E, ″A rainfall-runoff scheme for use in the Hamburg climate model″, Advances in Theoretical Hydrology, 1992, 9, 129-157.
2
Nijssen B, Lettenmaier DP, Suzanne XL, Wetzel W, Wood EF, ″Stream flow simulation for continental-scale river basins″, Water Resources Research, 1997, 33(4), 711-724.
3
Wood EF, Lettenmaier DP, Liang X, Nijssen B, Wetzel SW, ″Hydrological modeling of continental-scale basins″, Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 1997, 25, 279-300.
4
Wood EF, Lettenmaier DP, Zartarian VG, ″A land-surface hydrology parameterization with sub grid variability for general-circulation models″, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1992, 97(D3), 2717-2728.
5
Stamm JF, Wood EF, Lettenmaier DP, ″Sensitivity of a GCM simulation of global climate to the representation of land surface hydrology″, Journal of Climate, 1994, 7(8), 1218-1239.
6
Cherkauer K, Bowling LC, Lettenmaier DP, ″Variable infiltration capacity cold land process model updates″, Journal of Global and Planetary Change, 2003, 38(1-2), 151–159.
7
Bowling LC, Pomeroy JW, Lettenmaier DP, ″Parameterization of blowing-snow sublimation in a macroscale hydrology model″, Journal of Hydrometeorology, 2004, 5, 745-762.
8
Bowling LC, Lettenmaier DP, ″Modeling the effects of lakes and wetlands on the water balance of Arctic environments″, Journal of Hydrometeorology, 2009, 11(2), 276–295.
9
Liang X, Lettenmaier DP, Wood EF, Burges S, ″A simple hydrologically based of land-surface water and energy fluxes for general circulation models″, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1994, 99(D7), 14415-14428.
10
Liang X, Wood EF, Lettenmaier DP, ″Surface soil moisture parameterization of the VIC-2L model: evaluation and modification″, Journal of Global and Planetary Change, 1996, 13(1-4), 195-206.
11
Lohmann D, Raschke E, Nijssen B, Lettenmaier DP, ″Regional scale hydrology: I. Formulation of the VIC-2L model coupled to a routing model″, Hydrological Science Journal, 1998, 43(1), 131-141.
12
Lohmann DR, Raschke E, ″A large scale horizontal routing model to be coupled to land surface parameterization schemes″, Tellus A, 1996, 48, 708-721.
13
Abdulla FA, Lettenmaier DP, Wood E, Smith J, ″Application of a macro scale hydrologic model to estimate the water balance of the Arkansas Red river basin″, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1996, 101(D3), 7449-7459.
14
Bowling LC, Storck P, Lettenmaier DP, ″Hydrologic effects of logging in western Washington, United States″, Water Resource Research, 2000, 36(11), 3223-3240.
15
Shi XG, Wood AW, Lettenmaier DP, ″How essential is hydrologic model calibration to seasonal stream flow forecasting″, Journal of Hydrometeorology, 2008, 9(6), 1350-1363.
16
Su FG, Adam JC, Bowling LC, Lettenmaier DP, ″Stream flow simulations of the terrestrial Arctic domain″, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2005, 110, D08112.
17
Su FG, Adam JC, Trenberth KE, Lettenmaier DP, ″Evaluation of surface water fluxes of the pan-Arctic land region with a land surface model and ERA-40 reanalysis″, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2006, 111(D5), 1-46.
18
Zhu CM, Lettenmaier DP, ″Long-term climate and derived surface hydrology and energy flux data for Mexico1925-2004″, Journal of Climate, 2007, 20(9), 1936-1946.
19
Bohn T, Vivoni E, "Process-based characterization of evapotranspiration sources over the North American monsoon region", Water Resource Research, 2016, 52(1), 358-384.
20
Nijssen B, O’Donnell GM, Lettenmaier DP, Lohmann D, Wood EF, ″Predicting the discharge of global river″, Journal of Climate, 2001, 14, 3307-3323.
21
Liang X, Xie Z, ″important factors in land –atmosphere interactions: surface runoff generations and interactions between surface and groundwater″, Journal of Global and Planetary Change, 2003, 38, 101-114.
22
Tong K, Su F, Yang D, Hao Z, "Evaluation of satellite precipitation retrievals and their potential utilities in hydrologic modeling over the Tibetan Plateau", Journal of Hydrology, 2014, 519, 432-437.
23
Zhou S, Liang X, Chen J, Gong P, ″An assessment of the VIC-3L hydrological model for the Yangtze River basin based on remote sensing: a case study of the baohe river basin″, Canadian Journal of Remote Sensing, 2004, 30(5), 840-853.
24
Xie ZH, Yuan F, Duan Q, Liang M, Chen F, ″Regional parameter estimation of the VIC land surface model: methodology and application to river basins″, Journal of Hydrometeorology, 2007, 8(3), 447-468.
25
Ray RL, Beighley RE, ″Linking HRR model with VIC-3L hydrologic model for flow routing in the Susquehanna River basin″, American Geophysical Union, 2009, 11, 1-14.
26
Franchini M, Pacciani M, ″Comparative analysis of several conceptual rainfall runoff models″, Journal of Hydrology, 1991, 122(1-4), 161-219.
27
Andreadis K, Storck P, Lettenmaier DP, ″Modeling snow accumulation and ablation processes in forested environments″, Water Resources Research, 2009, 45(5), W05429.
28
Cherkauer KA, Lettenmaier DP, ″Hydrologic effects of frozen soils in the upper Mississippi river basin″, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1999, 104(D16), 19599-19610.
29
Zhao RJ, Zhuang YL, Fang LR, Liu XR, Zhang QS, ″The Xinanjiang model, hydrological forecasting″, Proceedings oxford symposium IASH,1980, 129, 351-356.
30
Mahrt L, Pan H, ″A 2-Layer model of soil hydrology″, Boundary-Layer Meteorology, 1996, 29(1), 1-20.
31
Reed SM, ″Deriving flow directions for coarse-resolution (1-4km) gridded hydrologic modeling″, Water Resources Research, 2003, 39(9), 1-11.
32
Gao H, Shi Q, Zhu CH, Bohn T, Su F, Sheffield J, Lettenmaier DP, Wood EF, ″Water budget record from variable infiltration capacity (VIC) model algorithm theoretical basis document″, University of Washington, , 2009, Department of Civil and Environmental Engineering, First Report.
33
Rawls WJ, Gimenez D, Grossman R, ″Use of soil texture, bulk density, and slope of the water retention curve to predict saturated hydraulic conductivity″, Transactions of the American Society of Agricultural Engineers, 1998, 41(4), 983-988.
34
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد روش اندازهگیری گرهی فشار در شناسایی نشت
در حال حاضر هدر رفت آب به یک نگرانی جهانی تبدیل شده است. از طرفی تقاضا برای آب در حال افزایش است. این مسأله مدیریت تقاضا و اصلاح الگو مصرف را ضروری ساخته است. از مهمترین روشهای مدیریت مصرف، کاهش آب به حساب نیامده میباشد. در این مقاله یک ایده جدید جهت تعیین موقعیت و مقدار نشت در شبکههای توزیع آب با استفاده از تحلیل اختلاف فشارهای گرهی در حالت نشت دار و بدون نشت معرفی میشود. نتایج نشان میدهد که این روش میتواند با حداقل برداشت اطلاعات هیدرولیکی از نوع فشارها، علاوه بر تعیین موقعیت نشتهای موجود گرهی، گرهی که نشت بیشتر را دارد و همچنین مقدار دقیق نشت را شناسایی کند.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6518_ba594bc4beeb591176f30230828ea9de.pdf
2017-08-23
53
62
نشت یابی
فشارسنجی
فشارگرهی
شبکه توزیع آب
محمد
عطاری
mohhamad.attari@yahoo.com
1
گروه عمران دانشگاه فردوسی
AUTHOR
محمود
فغفور مغربی
maghrebi@um.ac.ir
2
مدیر گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
علی رضا
منوریان
a.monavarian@yahoo.com
3
دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی
AUTHOR
تجریشی م، ابریشمچی ا، 1383، "مدیریت تقاضای منابع آب در کشور"، پذیرفته شده در اولین همایش روشهای پیشگیری از اتلاف منابع ملی.
1
سلطانیاصل م، فغفورمغربی م، "مدیریت هوشمند فشار به منظور کاهش نشت در شبکههای آبرسانی، مطالعه موردی: منطقه سرافرازان مشهد"، مجله آب و فاضلاب، (1388)، شماره 3.
2
سلطانی ج، محمدرضاپور طبری م، "تعیین عوامل مؤثر بر نرخ شکست لولهها در شبکههای توزیع آب با استفاده از تلفیق شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنیک"، نشریه آب و فاضلاب، (1391)، شماره 3.
3
شرکت آب و فاضلاب کشور، 1389، "آمار و اطلاعات شرکتهای آب و فاضلاب روستایی"، گزارش پایان سال 89.
4
فغفورمغربی م، حسنزاده ی، یزدانی س، 1391، "کالیبراسیون مدلهای شبکه توزیع آب شهری با استفاده از روش بهینهیابی کلونی مورچهها"، فصلنامه علمی-پژوهشی آب و فاضلاب اصفهان، ش. 85.
5
نشریه "راهنمای شناخت و بررسی عوامل مؤثر در آب به حساب نیامده و راهکارهای کاهش آن"، شماره 308-الف، (1389).
6
Campisano A, Creaco E, Modica C, “RTC of Valves for Leakage Reduction in Water Supply Network”, Journal WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT (2010) 136: 1(138).
7
Internal World Bank, Report (2004).
8
Li W, Ling W, Liu S, Zhao J, Liu R, Chen Q, Qiang Z, Qu J, “Development of system for detection, early warning, and control of pipeline leakage in drinking water distribution: A case study”, Journal Environmental Science (2011), 23(11) 1816-1822.
9
Marunga A, Hoko Z, Kaseke E, “Pressure management as a leakage reduction and water demand management tool: The case of the City of Mutare, Zimbabwe”, Journal Physics and Chemistry of the Earth 31 (2006) 763-770.
10
Nicolini M, Giacomello C, Ded K, “Calibration and Optimal Leakage Management for a Real Water Distribution Network”, Journal Water Resources Planning and Management (2011) 134-142.
11
Perez R, Puig V, Pascual J, Quevedo J, Landeros E, Peralta A, “Methodology for leakage isolation using pressure sensitivity analysis in water distribution networks”, Journal Control Engineering Practice 19 (2011) 1157-1167.
12
Poulakis Z, Valougeorgis D, Papadimitriou C, (2003), “Leakage detection in water pipe networks using a Bayesian probabilistic framework”, Probabilistic Engineering Mechanics. 18: pp. 315-327.
13
The New Zealand Water and Waste Association Wairoa Aotearoa (2009), “Modeling special interest group”, national modeling guidelines, “Water Distributtion Network Modeling”. Draft version 01 revision 04, April 2009.
14
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین ضرایب سنتیک تصفیهخانه فاضلاب شهری شیراز با استفاده از راکتور منقطع
در تصفیهخانههای فاضلاب شهری لجن فعال ضرایب سنتیک امکان مدل کردن فرآیند تصفیه و پیشبینی کیفیت پساب خروجی بر اساس دادههای ورودی را امکانپذیر مینماید و در نتیجه امکان طراحی مدولهای جدید، ارزیابی عملکرد در زمان بهرهبرداری و بهبود روش بهرهبرداری را میسر میسازد. بنابر این هدف از این پژوهش تعیین ضرایب سنتیک تصفیهخانه فاضلاب شهری شماره یک شیراز با فرآیند لجن فعال میباشد. به منظور تعیین ضرایب، روش منقطع با نمونهای با حجم 5/12 لیتر از فاضلاب خروجی حوض تهنشینی اولیه برای هر دور راهاندازی راکتور پایلوت با حجم 2/46 لیتر مورد استفاده قرار گرفت. پس از تزریق فاضلاب و هوادهی در زمانهای متفاوت و انجام واکنش، 5/10 لیتر پساب و2 لیتر لجن برای مدت تهنشینی 7/0 ساعت تولید گردید. آزمایشات غلظت اکسیژنخواهی شیمیائی فاضلاب ورودی و خروجی و جامدات فرار مایع مخلوط شده، حین هوادهی و پس از تهنشینی بر اساس استاندارد متد برای 31 بار راهاندازی پایلوت در31 روز صورت پذیرفت. در این پژوهش ضریب فروپاشی درونی و ضریب بازدهی رشد بهترتیب معادل d-1 1264/0 و gCOD/gvss 6579/0 و حداکثر نرخ ویژه مصرف ماده غذایی و ثابت نیمه اشباع ماده غذایی به ترتیب gvss.d/gCOD 3467/3 و m3/gCOD 25/305 تعیین گردید.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6519_eb12ea2bc9d9819b04deab9b1eebd829.pdf
2017-08-23
63
73
ضرایب سنتیک
راکتور منقطع
تصفیه خانه فاضلاب شیراز و فرآیند لجن فعال
مسعود
نوشادی
noshadi@shirazu.ac.ir
1
دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
علیرضا
احدی
ahadi.ali.r@gmail.com
2
شرکت آب و فاضلاب شیراز
AUTHOR
ﭘﯿﺮﺻﺎﺣﺐ م، ﺣﺴﻨﯽ اح، ﺯﯾﻨﺘﯽﺯﺍﺩﻩ عا، ﻣﺸﯿﺮﭘﻨﺎﻫﯽ م، ﺧﺎﻣﻮﻃﯿﺎﻥ ر، "ﻣﺪﻝﺳﺎﺯﯼ ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﻭﺍﺣﺪﻫﺎﯼ ﺑﯿﻮﻟﻮﮊﯾﮑﯽ ﻓﺎﺿﻼبهاﯼ ﺑﯿﻤﺎﺭﺳﺘﺎﻧﯽ ﺑﻪ ﺭﻭﺵ ﻟﺠﻦ ﻓﻌﺎﻝ (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮﺭﺩﯼ ﺑﯿﻤﺎﺭﺳﺘﺎﻥ ﻗﺪﺱ ﺳﻨﻨﺪﺝ)"، ﺷﺎﻧﺰﺩﻫﻤﯿﻦ ﻫﻤﺎﯾﺶ ﻣﻠّﯽ ﺑﻬﺪﺍﺷﺖ ﻣﺤﯿﻂ ﺍﯾﺮﺍﻥ، ﺩﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﻋﻠﻮﻡ ﭘﺰﺷﮑﯽ ﻭ ﺧﺪﻣﺎﺕ ﺑﻬﺪﺍﺷﺘﯽ ﺩﺭﻣﺎﻧﯽ ﺗﺒﺮﯾﺰ- ایران، 1392.
1
تکدستان ا، کردستانی ب، نیسی ع، جلیلزاده ینگجه ر، "تعیین ضرائب بیوسنتیکی فرآیند بیولوژیکی واحد لجن فعال با هوادهی گسترده در شرایط آب و هوایی گرم در تصفیه خانه بیمارستانی"، آب و فاضلاب، مرداد 1395، مقالات آماده انتشار.
2
ﻋﻈﻴﻤﻲ ن، ﻃﺎﻫﺮﻳﻮﻥ م، "ﻋﻤﻠﮑﺮﺩ ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﻟﺠﻦ ﻓﻌﺎﻝ ﺗﻠﻔﻴﻘﻲ ﺑﺎ ﺑﺴﺘﺮ ﺛﺎﺑﺖ ﺩﺭ ﺗﺼﻔﻴﻪ ﻓﺎﺿﻼﺏ ﺻﻨﺎﻳﻊ ﻏﺬﺍﻳﻲ (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮﺭﺩﻱ: ﺗﺼﻔﻴﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﺷﻬﺮﮎ ﺻﻨﻌﺘﻲ ﺁﻣﻞ)"، آب و فاضلاب، 1392، 24، 3، (87)، 80-87.
3
Al-Malack MH, "Determination of Bio-Kinetic Coefficient of an Immersed Membrane Bioreactor", Journal of Membrane Science, 2006, 47-58
4
Benfield LD, Randal CW, "Biological Process Design for Wastewater Treatment", Prentice-Hall Inc, Englewood cliffs, NJ, 1980.
5
Bjerre HL, "Transformation of Wastewater in an Open Sewer: the Emsher River", Germany, PhD Dissertation, Aalborg University, Aalborg Denmark, 1997.
6
Clesceri LS, Rice EW, Greenberg AE, Franson MAH, "Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater", American Public Health Association (APHA) American Water Works Association (AWWA) and Water Environment Federation (WEF), 21st edition, Washington DC, USA, 2005.
7
Do Ceu Almeida M, Butler D, "In-Sewer Wastewater Characterization and Model Parameter Determination Using Repository", Water Environment Research, 2002, 74(3), 295.
8
Garcia MD, Grau P, Huete H, Gomez J, Garcia-Heras L, Ayesa E, "New Generic Mathematical Model for WWTP Sludge Digesters Operating under Aerobic and Anaerobic Conditions: Model Building and Experimental Verification", Water Research, 2009, 43(18) ,4626-4642.
9
Han-Gui H, Qiao F, "An Adaptive Fuzzy Neural Network Based on Self Organizing Map (SOM), Self-Organizing Maps", George K Matsopoulos (Ed.), 2010.
10
Henze M, Gujer W, Mino T, Loosdrecht MV, "Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3", IWA Publishing, 121 pages, 2006.
11
Hvited-Jacobsen T, Vollertsen J, Nielsen PH, “A Process and Model Concept for Microbial Wastewater Transformation on Gravity Sewers", Water Science Technology, 1998, 25(6), 125.
12
Joseph F, Malina Jr, "High-Rate Biological Treatment of Wastewater at the Pantex Facility", Alternative to the existing Aerate Lagoon-pond, 1999.
13
Kappeler J, Gujer W, "Estimation of Kinetic Parameters of Heterotrophic Biomass under Aerobic Conditions and Characterization of Wastewater for Activated Sludge Modeling", Water Science Technology, 1992, 25(6), 125.
14
Karahan O, Doguel S, "Biological Treatability of Raw and Ozonated Penicillin Formulation Effluent", Journal of Hazard Matter, 2004, 116(1-2), 159-166.
15
Lawrence AW, MC Carty PL, "Unified Basis for Biological Treatment Design and Operation", Journal of Sed. Proc., ASCE, 1970, 96(SA3): 757.
16
Li Z, Lerapetritou M, "Process Scheduling under Uncertainly: Review and challenges", Computers and Chemical Engineering, 2008, 32(4-5), 715-727.
17
Mardani Sh, Mirbagheri A, Amin MM, Ghasemian M, "Determination of Bio-Kinetic Coefficients for Activated Sludge Processes on Municipal Wastewater", Iran journal of Environmental Health Science Engineering, 8, 2011, No.1, 25-34.
18
Metcalf and Eddy, Inc. "Wastewater Engineering: Treatment and Reuse", McGraw Hill, N.Y., 2nd edition, 1979.
19
Metcalf and Eddy, Inc. "Wastewater Engineering: Treatment and Reuse", fifth edition, McGraw Hill higher Education, 2003.
20
Naghizadeh A, Mahdavi AH, Mesdaghinia AR, Sarkhosh M, "Bio-Kinetic Parameters in Municipal Wastewater Treatment with Submerges Membrane Reactor (SMBR)", Proceeding of 12th National Congress of Environmental Health, Tehran, Iran (In Persian), 2008.
21
Najafpor Gh, Sadeghpour M, Lorestani-Zinatizadeh A, "Determination of Kinetic Parameters in Activated Sludge Process for Domestic Wastewater Treatment Plant", Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly/CICEQ, 2007, Volume 13, 211-215.
22
Ni BJ, Yu HQ, "A Novel Approach to Evaluate the Production Kinetics of Extracellular Polymeric Substances (EPS) by Activated Sludge Using Weighted Nonlinear Least-Squares Analysis", Journal of Environmental Science and Technology, 2009, 43, 3743-3750.
23
Pala A, Bolukbas O, "Evaluation of Kinetic Parameters for Biological CNP Removal from a Municipal Wastewater through Batch Tests", Process Biochemistry, 2005, 629-635.
24
Sin G, De-Pauw DJW, Weijers S, Vanrolleghem PA, "An Efficient Approach to Automate the Manual Trial and Error Calibration of Activated Sludge Models", Journal of Biotechnology and Bioengineering, 2008, 100, 516-528.
25
Solfrank U, Gujer W, "Characterization of Domestic Wastewater for Mathematical Modeling of Activated Sludge Process, Water Sci. Technol., 1991, 25(6), 141.
26
Taheri E, Khiadani (Hajian) MH, Amin MM, Nikaeen M, Hassanzadeh A, "Treatment of Saline Wastewater by a Sequencing Batch Reactor with Emphasis on Aerobic Granule Formation", Bioresource Technology, 2012, Volume 111, 21–26.
27
Talaie-Khozani AR, Jafarzadeh-Haghighifard N, Talaie- Khozani MR, Beheshti M, "The Determination of Bio-kinetic Coefficients of Crude Oil Biodegradation Using Pseudomonas Aeruginosa Bacteria", Iranian Journal of Health and Environment (In Persian), 2010, 3(2), 111-122.
28
Tellez GT, Nirmalakhandan N, Gardea-Torresdey JL, "Kinetic Evaluation of a Field-Scale Activated Sludge System for Removing Petroleum Hydrocarbons from Oilfield-Produced Water", Environmental Progress & Sustainable Energy, 2005, Volume 24, Issue 1, 96–104.
29
Tchobanoglous G, Burton FL, "Wastewater Engineering, Treatment, Disposal and Reuse", Third Edition, New York, McGraw-Hill series in Water Resources and Environmental Engineering, 1991, 1334 pages.
30
Trojanowicz K, "Calibration and Verification of Models of Organic Carbon Removal Kinetics in Aerated Submerged Fixed-Bed Bio-Film Reactors (ASFBBR): a Case Study of Wastewater from an Oil-Rrefinery", Journal of Water Science and Technology, 2011, 63(10): 2446-56.
31
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات محیط زیستی محل دفن پسماندهای جامد شهری تبریز با استفاده از ماتریسهای RIAM و LEOPLD
افزایش تولید پسماندها ناشی از رشد جمعیت، صنایع و تمایل به مصرفگرایی از مهمترین مسائلی است که مشکلات متعددی در جوامع شهری به بار آورده است. ارزیابی اثرات محیط زیستی از ابزارهایی میباشد که جهت پیشبینی و کاهش اثرات سوء پروژههای عمرانی مورد استقبال قرار گرفته است. هدف مطالعه حاضر، به کارگیری این ابزار جهت شناسایی اثرات منفی محل دفن پسماندهای جامد شهری تبریز و ارائه راهکارها و جایگزینهای مناسب میباشد. ارزیابی بر اساس آمار و اطلاعات به دست آمده از بازدیدهای میدانی انجام شده در سال 1392 و به کمک روش ماتریسها (ماتریس ارزیابی اثرات سریع و ماتریس لئوپولد) صورت پذیرفت و ضمن بررسی ادامه روش فعلی (دفن غیر بهداشتی)، سه گزینه پیشنهادی دیگر شامل دفن بهداشتی، بازیافت و تولید کمپوست به همراه دفن باقیمانده نیز مورد ارزیابی قرار گرفتند. دفن غیر بهداشتی بر اساس نتایج ماتریس ارزیابی اثرات سریع، امتیاز 627- و بر اساس نتایج ماتریس لئوپولد امتیاز 3900- را به خود اختصاص داد که بر مبنای هر دو روش به کار گرفته شده الویت نهایی را برای اجرا دارا بود. همچنین تولید کمپوست به همراه دفن باقیمانده نیز باتوجه به نتایج هر دو ماتریس، بالاترین الویت را نسبت به سایر گزینهها جهت برخورد با پسماندهای تولیدی دارا بود. با امعان نظر به نتایج حاصل، ادامه روش فعلی به دلیل برخورد ناصحیح با پسماندهای تولیدی و دفن کنترل نشده و بدون برنامه از اثرات منفی بسیار بالایی برخوردار میباشد. تولید کمپوست بر اساس نتایج هر دو ماتریس و با عنایت به ماهیت پسماندهای شهری تبریز، بالاترین الویت را برای جایگزینی با دفن غیر بهداشتی دارا است.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6520_afc3845b1024363e4f63c3ab11e39f4f.pdf
2017-08-23
77
87
ارزیابی اثرات زیست محیطی
پسماند شهری
ماتریس ارزیابی
تبریز
محمد
طاهری
m.taheri677@yahoo.com
1
کارشناس ارشد محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
مهدی
غلامعلی فرد
m.ghholamalifard@modares.ac.ir
2
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
مهدی
جلیلی قاضی زاده
jalili@sbu.ac.ir
3
گروه آلایندههای محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مهدی
ثاقییان
smsaghebian@yahoo.com
4
دانشجوی دکتری، مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
طرح جامع مدیریت پسماندهای جامد شهر تبریز (فصل دوم: مطالعه وضعیت فعلی مدیریت پسماندها)، شهرداری تبریز و مهندسین مشاور سبز اندیش پایش، 1389.
1
عابدینزاده ن، روانبخش م، عابدی ط، " ارزیابی اثرات زیستمحیطی محل دفن بهداشتی- مهندسی پسماندهای شهری شهرستان سمنان"، علوم و تکنولوژِی محیط زیست، 1392، (2)15، 105-117.
2
عبدلی م ع، منوری م، ارجمندی ر، عبداللهی م، " ارزیابی اثرات زیست محیطی محل دفن پسماند شهری شهرستان اندیمشک"، علوم و تکنولوژی محیط زیست، 1388، 11، 503-513.
3
عمرانی ق، "مواد زائد جامد"، انتشارات دانشگاه آزاد، جلد اول، 1383.
4
غلامعلیفرد م، میرزایی م، حاتمی منش م، ریاحی بختیاری ع، صادقی م، "کاربرد ماتریس ارزیابی اثرات سریع و ماتریس ایرانی (اصلاح شده لئوپولد) در ارزیابی اثرات محیط زیستی محل دفن پسماند جامد شهرکرد"، مجله دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، 1393، (1)16، 31-46.
5
مخدوم م، "چهار نکته در ارزیابی اثرات توسعه"، نشریه علمی محیط و توسعه، 1387، (3)2، 9-12.
6
معینالدینی م، خراسانی ن، دانه کار الف، درویش صفت ع الف، "مکانیابی محل دفن پسماند شهر کرج با استفاده از تاپسیس فازی سلسله مراتبی (مطالعه موردی شهر کرج)"، محیط زیست طبیعی، 1390، (2)64، 155-167.
7
منوری م، "الگوی ارزیابی اثرات محیط زیستی محلهای دفن پسماند شهری"، انتشارات سینه سرخ، تهران، 1383.
8
ولیزاده س، شکری ز، "بررسی کاربرد ماتریس لئوپولد ایرانی در ارزیابی اثرات محیط زیستی (EIA) گزینه های مدیریت پسماند جامد در شهر تبریز"، مجله سلامت و محیط، 1394، (2)8، 249-262.
9
وهابزاده ع، "شناخت محیط زیست، زمین سیاره زنده"، انتشارات جهاد دانشگاهی مشهد، 1388.
10
Andreottola G, Cossu R, Serra R, “Method for the assessment of environmental impact of sanitary landfill”, In International Symposium on Sanitary Landfilling, 1989, Academic Press, 367-389.
11
Bergeron FC, “Analytical method of waste allocation in waste management systems: Concept, method and case study”, Environmental Impact Assessment Review, 2017, 62, 35-48.
12
Canter LW, “Environmental impact assessment”, McGraw-Hill, New York, 1996.
13
Faverial J, Sierra J, “Home composting of household biodegradable wastes under the tropical conditions of Guadeloupe (French Antilles)”, Journal of Cleaner Production, 2014, 83, 238-44.
14
Glawe U, Visvanathan C, Alamgir M, “Solid waste management in least developed Asian countries – a comparative analysis”, International Conference on Integrated Solid Waste Management in Southeast Asian Cities, Siem Reap, Cambodia, July 2005.
15
Lorber M, Pinsky P, Gehring P, Braverman C, Winters D, Sovocool W, “Relationships between dioxins in soil, air, ash, and emissions from a municipal solid waste incinerator emitting large amounts of dioxins”, Journal Of Chemosphere, 1998, 37(9), 2173-2197.
16
Mondal M, Rashmi K, Dasgupta BV, “EIA of municipal solid waste disposal site in Varanasi using RIAM analysis”, Journal of Resources, Conservation and Recycling, 2010, 54(9), 541-546.
17
El-Naqa A, “Environmental impact assessment using rapid impact assessment matrix (RIAM) for Russeifa landfill, Jordan”, Environmental Geology, 2005, 47(5), 632-639.
18
Pastakia CMR, Jensen A, “The rapid impact assessment matrix (RIAM) for EIA”, Environmental Impact Assessment Review, 1998, 18(5), 461-482.
19
Sehker M, Beukering PV, “Integrated solid waste management: a perspective on Bangalore (India)”, CREED working paper series, 1998, 24, 277-295.
20
Taheri M, Gholamalifard M, Ghazizade M.J, Rahimoghli S, “Environmental impact assessment of municipal solid waste disposal site in Tabriz, Iran using rapid impact assessment matrix”, Impact Assessment and Project Appraisal, 2014, 3;32(2),162-169.
21
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی پارامترهای خوردگی آرماتورها جهت تحلیل احتمالاتی تیرهای بتن مسلح
خوردگی میلگردها در تیرهای بتن یک فرایند پیچیده بوده که موجب کاهش سطح مقطع فولاد و زوال مقاومت سازه میگردد. تیرهای بتنی تحت خوردگی انواع مختلفی از عدم قطعیت در فاز خوردگی دارند که بایستی مطابق با یک مدل احتمالاتی در تحلیل قابلیت اعتماد لحاظ گردند. پارامترهای خوردگی مانند زمان شروع خوردگی، مقدار انتشار یونهای مخرب و نرخ خوردگی در خوردگی وابسته به زمان تیرهای بتن آرمه تاثیر گذارند. در این مقاله بر اساس انواع خوردگی کلی و موضعی تحلیل آماری با توجه به رویه حداکثر درست نمایی صورت پذیرفته و بهترین تابع توزیع احتمال پارامترهای خوردگی از میان توابع نرمال، لوگ- نرمال، گامبل، وایبول و گاما با استفاده از آماره مربع کا انتخاب گردیده است. در انتها با توجه به تحلیل آماری انجام شده یک تیر بتن مسلح تحت بار گسترده مطابق با تابع شرایط حدی خمشی بر اساس روش شبیهسازی مونت کارلو، تحلیل قابلیت اعتماد گردیده است. در این تیر اثر قطر میلگردها و همچنین دوره زمانی خوردگی کلی و موضعی بررسی شده است. نتایج حاکی از آن هستند که پارامترهای خوردگی از تابع توزیع احتمال لوگ-نرمال پیروی میکنند و پوشش آرماتورها نقش بسزایی در میزان کاهش سطح میلگردها دارد. افزایش دوره خوردگی بیشتر از 30 سال و کاهش قطر میلگردها کمتر از 18 میلیمتر موجب افزایش احتمال خرابی تیر بتنی تحت خوردگی میگردند.
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_6521_4c0f11737bc659f3276cabd9526837bf.pdf
2017-08-23
89
99
شبیهسازی مونت کارلو
تحلیل آماری
تحلیل قابلیت اعتماد
بتن آرمه
خوردگی
بهروز
کشته گر
bkeshtegar@uoz.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
آرش
محمدی فارسانی
2
گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فارسان
AUTHOR
حسین علی
رهدار
rahdar@uoz.ac.ir
3
گروه مهندسی عمران، دانشگاه زابل
AUTHOR
Ahmad S, “Reinforcement corrosion in concrete structures, its monitoring and service life prediction–A review”. Cement and Concrete Composite, 2003, 25, 459-71.
1
Bastidas-Arteaga, E, Bressolette P, Chateauneuf AL, Sonchez-Silva M, “Probabilistic lifetime assessment of RC structures under coupled corrosion–fatigue deterioration processes”. Structural Safety, 2009, 31, 84–96.
2
Bhargava K, Mori Y, Ghosh AK, “Time-dependent reliability of corrosion-affected RC beams-Part 1: Estimation of time-dependent strengths and associated variability”. Nuclear Engineering and Design, 2011, 241, 1371–1384.
3
Dai H, Wang W, “Application of low-discrepancy sampling method in structural reliability analysis”. Structural Safety, 2009, 31, 55–66.
4
Darmawan MS, “Pitting corrosion model for reinforced concrete structures in a chloride environment”. Magazine of Concrete Research, 2010, 62(2), 91–101.
5
Dhillon BS, “Reliability, Quality, and Safety for Engineers”, CRC Pres, 2005.
6
Enright MP, Frangopol DM, “Probabilistic analysis of resistance degradation of reinforced concrete bridge beams under corrosion”. Engineering Structures, 1998, 20 (11), 960–971.
7
Gonzalez JA, Andrade C, Alonso C, Feliu S, “Comparison of rates of general corrosion and maximum pitting penetration on concrete embedded steel reinforcement”. Cement and Concrete Research, 1995, 25(2), 257-264.
8
Gupta SP, “Statistical Method”, New Delhi, 1997.
9
Li C, Yang S, Saafi M, “Numerical simulation of behavior of reinforced concrete structures considering corrosion effects on bonding”, Journal of Structural Engineering, 2014, 140(12), 04014092.
10
Mohammadi Farsani A, Keshtegar B, “Reliability analysis of corroded reinforced concrete beams using enhanced HL-RF method”, Civil Engineering Infrastructures Journal, 2015, 48(2), 297-304.
11
Nowak AS, Collins KR, “Reliability of Structures”, McGraw-Hill, 2000.
12
Pellizzer GP, Leonel ED, Nogueira CG, “Influence of reinforcement’s corrosion into hyperstaticreinforced concrete beams: a probabilistic failure scenarios analysis”, IBRACON Structures and Materials Journal, 2015, 8 (4), 479-490.
13
Rodriguez J, Ortega LM, Casal J, Diez JM, “Corrosion of reinforcement and service life of concrete structures”. Durability of Building Materials and Components 1996, 7 (1), 117–126.
14
Rohatgi VK, Ehsanes SAK, “Introduction to probability and statistics”. Macmillan published Company, New York, 2001.
15
Stewart MG, “Mechanical behaviour of pitting corrosion of flexural and shear reinforcement and its effect on structural reliability of corroding RC beams”. Structural Safety, 2009, 31, 19-30.
16
Stewart MG, “Spatial variability of pitting corrosion and its influence on structural fragility and reliability of RC beams in flexure”. Structural Safety, 2004, 26(4), 453–70.
17
Stewart MG, Al-Harthy A, “Pitting corrosion and structural reliability of corroding RC structures, experimental data and probabilistic analysis”. Reliability Engineering and System Safety, 2008, 93(3), 273–382.
18
Stewart MG, Rosowsky DV, “Time-dependent reliability of deteriorating reinforced concrete bridge decks”. Structural Safety, 1998, 20, 91-109.
19
Suzuki M, Tsutsumi T, Irie M, “Reliability analysis of durability/deterioration indices of reinforced concrete in a marine environment”. Corrosion of reinforcement in concrete. Barking U.K.: Elsevier Sciencep, 1990, 268-277.
20
Val DV, Melchers RE, “Reliability of deteriorating RC slab bridges”. Journal of Structural Engineering, ASCE, 1997, 123(12), 1638–1644.
21
Vidal T, Castel A, Francois R, “Analyzing crack width to predict corrosion in reinforced concrete". Cement and Concrete Research, 2004, 34, 165–174).
22
Vu K, Stewart MG, “Structural reliability of concrete bridges including improved chloride-induced corrosion models”. Structural Safety, 2000, 22 (4), 313-333.
23
Vu K, Stewart MG, Mullard J, “Corrosion-Induced Cracking: Experimental Data and Predictive Models”. ACI, Structural Journal, 2005, 102(5), 719-726.
24